摘要：
Python的框架可以用来做什么Python的应用方向1.常规软件开发Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、...
Python的框架可以用来做什么
Python的应用方向
1. 常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力.
2. 科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像.和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持.虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的.
3. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台.
4. 云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的.
5. WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask.其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务.
6. 网络爬虫
也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具.没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三.能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛.
7. 数据分析
在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石.Python是数据分析的主流语言之一.
8. 人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用.
当然,除了以上的主流和前沿领域,Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用.
python 有什么用
Part 1.
计算机有什么用? 计算机是用来进行数据加工处理的;-- 怎么处理? -- 用各种应用软件;
就此说来: 计算机就像工厂车间,各类应用软件就是车间里的流水线、车床、工具..;
你不需要处理什么数据、不需要加工什么信息的话,你就不需要什么计算机或应用软件;
Part 2.
各种编程软件是用来制造应用软件的 -- 生成各种流水线、车床..;
编程软件是生成车床、流水线..的工具、车床、流水线..;
如果你不需要编写什么应用软件,你就不需要什么编程软件;
Part 3.
Python是编程软件中很灵活、方便、易用的一种, 就像一台小型通用车床, 能加工很多东西 -- 它有什么用呢?
学python可以从事哪些工作?
第一:Python web开发
学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多,国内的豆瓣、果壳网等,国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发.所以Python web是一个非常不错的选择方向.
第二:运维
目前很多运维人还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言.如果用Python来做运维将会事半功倍.
第三:数据分析
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大.在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算.
第四:自动化测试
一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率.
第五:3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃.常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛.
第六:网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted
Python.
第七:人工智能
下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python,这是一个潜力最大的选择方向,所以学习Python不会错.
可以说Python在IT领域运用相当广泛,学完后可以从事很多方面的工作.所以,赶快来学Python吧!
python的作用
如果把C语言比作笔芯,那么python就像装了笔复芯的笔,两者都可以用来写字,但后者写起来可能更顺畅.具体制来说,python和C语言都是编程语言,用来把我们人看的懂得代码翻bai译成二进制的机器"看得懂"的执行码.PyCharm相当于高级版的python代码编du辑器,代zhi码的执行靠的还是python,也就是说就算不用pycharm、用最简单的记事本写的代码,只要语法正确,也是dao能执行的.
python是用于前端还是后端开发
python既可用于前端还可用于后端开发.
Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发.
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言.
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了.
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反.
扩展资料:
Python的设计定位:
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单".因此,Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的.
Python开发者的哲学是"用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事".在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法.
由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发.这些准则被称为Python格言.在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表.
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化.一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内.
所以很多人认为Python很慢.不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高.在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序.可用的JIT技术是PyPy.
Python是完全面向对象的语言.函数、模块、数字、字符串都是对象.并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性.
Python支持重载运算符和动态类型.相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持.有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具.
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"（script language）,但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它.
Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论.
参考资料来源:搜狗百科-Python
