摘要：
python可以用来做什么Python可以做的事情太多了.除了自己用来做一些小的工具程序来提升工作学习效率外,在业界Python也有很多应用,主要包括网站后台（Django,Tor...
python可以用来做什么
Python可以做的事情太多了.除了自己用来做一些小的工具程序来提升工作学习效率外,在业界Python也有很多应用,主要包括网站后台（Django,Tornado,Flask等）, 自然语言处理等等.如果你要学习Python的话,建议你不要太早关注这些,否则会让你学习无法专注.等学习到了一定程度之后,再来关注这些并选择一个方向比较好.
学会了python能做什么?
1、Python 介绍
学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景.Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年.Python 在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得 Python 成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言.Python 具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起.
2、Python 技术浪潮
IT?行业热门技术,更新换代非常的快,技术的浪潮一波接着一波,最初的浪潮无疑是桌面时代,使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角,MFC 还是计算机科学专业必学会的东西.接着就是以网站搭建为应用的背景,PHP,Ruby 等语言为主的.再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主.很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python 语言为主.站在风尖浪口,e68a猪都可以飞的起来.抓住这波技术浪潮,对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助.
3、Python 学习
学习一项新的技术,起步时最重要的是什么?就是快速入门.学习任何一个学科的知识时,都有一个非常重要的概念:最少必要知识.当需要获得某项技能的时候,一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识,然后迅速掌握它们.
对于快速入门 python 来说最少必要知识,有以下几点.
(1) Python 基础语法
找一本浅显易懂,例子比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.推荐去看《简明python教程》,非常好的一本 Python 入门书籍.
(2)Python 实际项目
等你对 Python 的语法有了初步的认识,就可以去找些 Python 实际项目来练习.对于任何计算机编程语言来说,以实际项目为出发点,来学习新的技术,是非常高效的学习方式.在练习的过程中你会遇到各种各样的问题:基础的语法问题(关键字不懂的拼写),代码毫无逻辑,自己的思路无法用代码表达出来等等.这时候针对出现的问题,找到对应解决办法,比如,你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题),可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误),学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等.已实际项目来驱动学习,会让你成长非常的快.Python 实际项目网上非常的多,大家可以自己去搜索下.合理利用网络资源,不要意味的只做伸手党.
(3) Python 的学习规划
当你把上面两点做好以后,你就已经入门了 Python,接下来就是规划好自己的以后的学习规划.能找到一个已经会 Python 的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.这样会事半功倍.但是,要学会搜索,学会如何更好地提问,没人会愿意回答显而易见的问题.当然如果你身边没有人会 Python,也可以在网上搜索相应的资料.
Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是 Python 开发的.每个人都有自己感兴趣的方向,有的对
网站开发比较感兴趣,有的对数据处理感兴趣,有的对后台感兴趣.所以你们可以根据自己感兴趣的方向,网上搜索相关资料,加以深入的学习,规划好自己未来的方向.只要坚持,你就能精通 Python,成为未来抢手的人才.
学完Python可以做些什么
Python的特点是优雅简单,易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解）,Python的哲学是尽量用最少的,最简单易懂的代码实现需要的功能.Python适宜于开发网络应用,脚本写作,日常简单小工具等等.Python的缺点是效率较低,但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈,所以不要太在意.其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块,不过也在完善中.其次就是源代码无法加密,发布Python程序其实就是发布源代码.
