摘要：
学会Python之后更适合做哪方面的工作?发展前景一:Linux运维用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自...
学会Python之后更适合做哪方面的
工作?
发展前景一:Linux运维用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等框架.Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视.
发展前景二:Python Web网站工程师我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用.
发展前景三:Python自动化测试大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试.
发展前景四:数据分析我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率.Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB.spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用.
发展前景五:人工智能我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目前刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会发生翻天覆地的变化,而且现在发展这么快,人工智能的时代不会太远.Python是一种用LISP和JAVA编译的语言.按照Norvig文章中对Lips和Python的比较,这两种语言彼此非常相似,仅有一些细小的差别.还有JPthon,提供了访问Java图像用户界面的途径.这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因.JPython可以让他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/回头ml库.
因此,它非常适合作为人工智能语言的.以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景,让你学习Python有个流程,不会晕头转向的.Python没有非常强势的问题,但是它简单的语言结构应用非常广泛,我们不用学习无比艰难的JAVA,Python是最好的选择,无论上述你选择哪个方向,都是不会错的.
学习Python都能做什么工作?
三个方bai向,
一个是web开发,就是业务系统.
第二个是数据采集跟预处du理,这个需求量会越来越大,zhi
第三个更高端,做数据挖掘人工智能方向的算法.dao
其实Python语法简单,现在回编程主要是工具上的二次开发,关键是答能不能快速做出成品,
python 怎么样? 都能做什么? 或者 做什么最擅长?
python是很简单,易学的编程语言,同时python又是开源的,免费的,可以在各种不同类型的计算机上运行,windows,苹果和linux都可以.灰常适合初学者.它可以帮你完成很多工作,但是有些工作要需要另一种语言才能完成.
