摘要：
python可以做什么有趣python特别有趣!!!python的几个方向,都比较好玩:1.web开发（django、flask模块）2.爬虫开发（scrapy、pyspider等...
python可以做什么有趣
python特别有趣!!!
python的几个方向,都比较好玩:
1. web开发（django、flask模块）
2. 爬虫开发（scrapy、pyspider等模块）
3. 人工智能、机器学习
4. 桌面开发（GUI开发,常见tkinter模块）
5. 科学计算、数据分析（pandas模块）
这些是主要方向,你可以把这些融合起来做一套系统,有爬虫提供资源,web做前后端功能,数据用于人工智能开发,然后数据分析,预测形式,然后开发客户端等等.......
现在那些在招聘python的都是去做什么
还是看自己的发展方向吧,如果主攻C/C++,那就把C/C++基础打扎实了,脚本语言至少现在对你还没啥用;以后深入了可以学学python;
对于找工作,当然C++基础越扎实月惹招聘人员的眼,没有限度;
Linux和Windows是两大阵营,看你以后做哪方面的工作,如果是Windows,而且用C/C++,则MFC必学,推荐《Windows程序设计》经典中的战斗机.
学python可以从事哪些工作?
第一:Python web开发
学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多,国内的豆瓣、果壳网等,国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发.所以Python web是一个非常不错的选择方向.
第二:运维
目前很
多运维人还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言.如果用Python来做运维将会事半功倍.
第三:数据分析
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大.在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算.
第四:自动化测试
一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率.
第五:3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃.常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛.
第六:网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python.
第七:人工智能
下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python,这是一个潜力最大的选择方向,所以学习Python不会错.
可以说Python在IT领域运用相当广泛,学完后可以从事很多方面的工作.所以,赶快来学Python吧!
普通人学python前景如何 有没有用
Python目前是比较火,学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作,发展前景非常好,普通人也可以学习.
下面简单列举一些学完Python之后可以从事的工作:
软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做.并且需求量还是挺大的;
数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的.
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设python语言的学校.祝你学有所成,望采纳.
北大青鸟中博软件学院python课堂实拍
python 适合做什么开发?
python适合做什么开发?
1、web应用开发
结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站.
在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错. youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的
2、数据分析
从目前的市场来说,能用来处理数据的编程语言,除了Python技术之外,至今为止还未发现那种编程语言可以匹敌.Python 作为胶水语言,可以和203作系统很好的交互,同时集成其他语言编写的工具库也很容易,并且 Python 自身的生态足够健壮,像分布式任务管理,Web 开发等都能够很好的支撑.出于同样的原因,目前市场份额最大的公有云平台 AWS 在发布之初就提供 Python SDK 支持.为Python能在编程界占领一席之地给予了最大的呼应!
3、人工智能
人工智能并不是什么新概念,其历史已经超过了半个世纪.在人工智能领域过去这几十年的发展中,传统的主流编程语言明明是 Lisp,而后起之秀也是像 Prolog 这样的语言.但是当这一波人工智能真正开始流行起来时,人们发现,那些流行的框架和工具,要么是用 Python 写的,比如 Theano,要么是 C++ 写的,但是 Python 作为接口语言,比如 TensorFlow,Caffe,MxNet 等.仅有的非 Python 框架 Torch,在 2017 年也抵不住压力,开发了 PyTorch.
